圆振动筛设备故障识别及处理

圆振动筛是洗煤厂的主要机械之一，做为振动机器，不仅工作受力性能大，而且工作环境恶劣，轻易出现问题，在选煤流过程当中，它是一个重要的环节，因此，对振动筛振动异常状况辨识办法发现就显得拥有重要的现实意义，对于振动筛的问题诊断和在线监测供应重要的理论指导，和由此在振动筛设计时对结构设计供应帮助都有重要的意义，本文通过正常状况的振动信号和机械出现问题状况后的振动信号，凭借信号处置手段进行了解，对这些不同的状况的信息，进行问题特性辨识、问题原理了解，找出问题因素，从而符合振动筛问题状况辨识的目的。

1、对采集的振动信号进行预处置，该过程包含采样数据的标定变换、解决多项式方向项，我们凭借加速度传感器测得的信号数据为电压值，要将其转换为相应的加速度值，于是要进行采样数据的标定变换，在振动信号的测量过程当中，放大器随温度变化出现零点漂移，传感器频率范围外低频性能的不稳定和传感器周围的环境千扰，常常会偏离基线，甚至偏离基线的大小还会间变化，因此，我们凭借解决多项式方向项的办法对其进行处置。

2、凭借小波对振动信号进行降噪处置，通常地，杂音信号多包含在拥有提高频率的细节中，对小波进行分解，凭借门限阐值等形式对所分解的小波系数进行处置，然后对信号进行小波重构来对小波降噪。

3、计算振动信号的值，来评价振动的平均能量，在一部分振动受力性能际程度中常使用信号的值，值包含着对受振物料形成伤害的主要因素功率的意义。

4、做出振动信号的时域图形，了解 振动信号的振动幅值变化。

5、做出振动信号的功率谱，了解振动信号在各个频率段.的变化状况，以利于找出问题所在位置，通过信号处置后，振动信号的性能获得改进，解决了杂音的干扰，接下来通过振动信号的值来评价信号，此时做出功率谱曲线，通过观察通过处置的各个传感器的振动信号来了解问题原理，终得出了解结果。